Automatização da roteirização multimodal para a logística de última-milha em favelas
DOI:
https://doi.org/10.58922/transportes.v34.e3142Palavras-chave:
Last-mile; Análise espacial; Automatização; Sustentabilidade.Resumo
O crescimento urbano e a expansão do e-commerce aumentaram os desafios logísticos em favelas, onde a infraestrutura precária e a ausência de mapeamento detalhado dificultam as entregas de última-milha. A adoção de uma abordagem multimodal baseada em análises espaciais pode reduzir as emissões de gases de efeito estufa (GEE) e melhorar a eficiência da distribuição em áreas de difícil acesso. No entanto, a execução desses processos ainda depende de métodos manuais, limitando sua replicabilidade. Este estudo implementa a roteirização multimodal automatizada por meio de ferramentas em ambiente SIG, permitindo o processamento encadeado de dados geoespaciais e de entregas de maneira sistemática. A integração de dados LiDAR com o OpenStreetMap possibilita o mapeamento da malha viária (ruas e vielas), bem como sua caracterização (declividades e largura) e definição dos modos mais adequados (a pé, bicicleta, drone e motocicleta), priorizando opções ambientalmente sustentáveis. Os resultados incluem a alocação eficiente das modalidades, redução da distância percorrida pela motocicleta e redução da emissão de CO2 em 32%. A principal contribuição deste estudo é a criação de um fluxo de processamento replicável e escalável, permitindo que a metodologia seja replicada a outras comunidades, tornando as operações logísticas de última-milha em favelas mais eficientes e sustentáveis.
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Última atualização: 27.11.2025




