Algoritmo genético para calibração automática de um simulador de tráfego em rodovias de pista simples

Authors

  • Cintia Yumiko Egami EESC-USP
  • José Reynaldo Setti EESC-USP
  • Laurence R. Rillet University of Nebraska, Lincoln

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v12i2.134

Abstract

Este trabalho relata o desenvolvimento de um sistema automático para calibração do modelo de simulação de tráfego em rodovias de pista simples TRARR, baseado em um algoritmo genético. O processo de calibração consiste em procurar valores para alguns parâmetros selecionados do simulador, de tal modo que a diferença entre as correntes de tráfego simuladas e as observadas em campo sejam minimizadas. Os parâmetros escolhidos para a calibração estão relacionados principalmente ao comportamento dos motoristas e, por isso, de difícil calibração. As diferenças entre a simulação e o fluxo real foram determinadas em termos de duas medidas de desempenho: a velocidade média dos veículos ao percorrer o trecho estudado e a proporção de veículos viajando em pelotões. O processo proposto calibra o modelo simultaneamente para cinco trechos diferentes, a fim de encontrar o conjunto de parâmetros calibrados que melhor represente uma rodovia típica brasileira. Os dados usados foram coletados emrodovias localizadas na região centro-norte do estado de São Paulo. Os resultados obtidos demonstram que o sistema proposto para a calibração funciona adequadamente e que a diferença média encontrada foi 2,75% e a diferença máxima, 4,09%.

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Published

2004-07-02

How to Cite

Egami, C. Y., Setti, J. R. and Rillet, L. R. (2004) “Algoritmo genético para calibração automática de um simulador de tráfego em rodovias de pista simples”, Transportes, 12(2). doi: 10.14295/transportes.v12i2.134.

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